數據來源：國家數據局

　　中國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值（GDP）比重2024年達到10.4%，首次突破10%——近日，國家發展改革委公布了這樣一組數據。

　　五年前，“十四五”規劃綱要明確打造數字經濟新優勢，壯大經濟發展新引擎，并首次提出“數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%”的目標。如今，這一目標提前實現，對經濟發展意味著什么？從三個視角來看看——

　　

　　夯實底座——

　　數字技術、基礎設施實現新躍升

　　從2020年的7.8%到2024年的10.4%，中國數字經濟核心產業增加值占GDP比重提高2.6個百分點，增量達到6萬億元左右。

　　“數字經濟核心產業增加值占GDP比重突破10%，意味著中國數字經濟發展邁上新臺階，這在國際上也處于較高水平。”國家發展改革委宏觀經濟研究院副研究員陳曦分析，數字經濟如今越來越受關注，去年公布的第五次全國經濟普查結果中，首次增加了數字經濟調查結果。

　　作為繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，數字經濟是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力的新經濟形態。陳曦認為，這五年，數字經濟蓬勃發展，得益于數字技術、基礎設施等“數字底座”不斷夯實。

　　看數字技術，國產人工智能（AI）強勢興起。今年7月，中國企業AI模型開源的新消息不斷：阿里巴巴接連開源Qwen3-Coder等3款模型，引來全球關注；月之暗面推出Kimi K2模型并同步開源，總參數量1萬億；階躍星辰發布首個全尺寸、原生多模態推理模型Step3，并將面向全球開源。

　　“過去五年，中國培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型，國產大模型登頂全球主流開源社區下載量的榜單，在全球AI大模型發展中位居第一梯隊。”陳曦說，2024年全球新公開的4.5萬件生成式AI專利中，來自中國的達到2.7萬件，占比61.5%，位列世界第一。

　　看數字基礎設施，網絡、算力加速跑起來。截至今年6月底，全國5G基站總數達到455萬個；具備千兆網絡服務能力的端口數達3022萬個，建成全球規模最大的移動通信和光纖寬帶網絡，移動物聯網加快從“萬物互聯”向“萬物智聯”發展。

　　“發展數字經濟，算力是關鍵資源和重要驅動。”陳曦說，“十四五”時期，我國加快推進算力基礎設施建設，深入實施“東數西算”工程。截至2024年底，全國在用算力中心標準機架數超過900萬，較“十三五”末增長1倍以上，算力規模位居全球前列。

　　賦能生產——

　　千行百業乘“數”而上

　　數據作為新型生產要素，其乘數效應在過去五年加快釋放，持續賦能千行百業。

　　養殖5萬只雞只靠一個人，這靠譜嗎？在山東省棗莊市，明豐肉雞養殖家庭農場負責人吳成雷憑借一套智慧養殖管理系統給出了肯定答案：“俺們這套系統集成了AI、大數據、物聯網等新技術，日常自己通過手機軟件就能遠程管理雞舍，而以前人工管理至少需要6個人。比起來，如今不僅效率高了、成本降了，產品質量也跟著提升了。”

　　“十四五”時期，各地依托數字技術、基礎設施不斷提升農業智能化水平。智慧種植、智慧畜牧、智慧水產、智慧種業……5G、物聯網、大數據、區塊鏈等新一代信息技術在農業領域得到更加廣泛的應用。

　　國家數據局政策和規劃司副司長欒婕表示，數據要素賦能作用日益明顯，在農業領域，有的種植企業通過數據賦能施肥環節，綜合提升產量5.5%，有的養殖企業實現海洋牧場海洋生物資源總量增加5.3倍，數據正加快釋放出千姿百態的乘數效應。

　　從農業到工業，產業數字化轉型讓越來越多行業迎來了“點數成金”的機會。

　　在重慶，長安汽車數智工廠滿是“智能范兒”：在線AI視覺檢測覆蓋25個場景、73個工位，1400多臺機器人協同作業，200多個全自動化工作站各司其職……“在5G+工業互聯網、5G+AI等眾多解決方案的支撐下，我們應用了44項行業先進制造技術。”長安汽車數智工廠有關負責人介紹，隨著供應商堵點打通，工廠訂單準時交付率將達到100%，訂單交付周期縮短3至7天。

　　數據顯示，截至2024年底，全國已建成3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠。“這些智能工廠覆蓋超過80%的制造業行業大類，其中卓越級智能工廠產品研發周期平均縮短28.4%，生產效率平均提升22.3%。”工信部總工程師謝少鋒說。

　　不僅僅是工廠更智能高效，“十四五”時期重點規模以上工業企業數字化研發設計工具普及率持續提升，2024年達到84.1%，較“十三五”末提升10.6個百分點；工業互聯網產業增加值規模2024年達5.01萬億元，較“十三五”末增長41%；截至2024年底，人工智能企業數量超過4700家，核心產業規模近6000億元，4年內規模接近翻倍。

　　走進生活——

　　“數字獲得感”不斷提高

　　在泰山看一場“穿越時空”的封禪大典、用AI創作一首屬于自己的音樂作品、與古厝來一次別開生面的古今對話……這五年，數字經濟加快發展，推動了產業數字化轉型，也點亮了多姿多彩的美好生活。

　　前不久，山東省最大戶外實景演出《中華泰山·封禪大典》迎來數字化升級版。“3D沙畫、火焰瀑布挺震撼，數字建模還原歷史人物衣冠禮器也蠻逼真，搭配上光影交織的舞美特效，現場感覺不錯。”來自江蘇的游客張明樂前往泰山旅游時觀看了這場演出，讓他印象挺深。

　　“近年來，我們不斷推出‘科技+文旅’融合項目，使用VR、AI、裸眼3D等聲光電技術，打造跨維數字體驗館。”泰山文旅集團副總經理侯傳坤說，“我們還用數字化手段，串聯起山東泰安83個A級以上景區、100余家酒店民宿、50余家文創企業，研發泰山旅游游客服務平臺‘自主點單’功能，豐富和延伸數字化文旅內涵。”

　　紅綠燈也能成為“知心人”。“以前開車出去，路口等幾輪紅燈是常有的事，現在遇上綠燈好像更容易了。”家住河南省鶴壁市淇濱區的李先生這兩年有個明顯感受：上班通勤，同樣路程用的時間縮短了。

　　改變的背后有“數”的身影。鶴壁市有關部門負責人介紹，通過融合衛星遙感、無人機巡航與地面傳感數據，鶴壁市推動交通信號燈實現智能優化，紅綠燈可根據車流量自動分配時長，實現從“人等燈”到“燈看人”的轉變，為居民出行創造更方便的環境。

　　“數字”加快走來，在生活中留下越來越多的“印跡”——

　　全國網上零售額2024年達到15.5萬億元，較“十三五”末增長31.4%，網絡零售穩居全球第一；全國智慧教育公共服務平臺迭代升級，訪問量超過500億；截至2024年底，互聯網醫療用戶規模達4.18億人，較“十三五”末增長近1倍，互聯網醫院數量超3300家，遠程醫療服務網絡覆蓋全國所有地市和縣區……

　　陳曦說，根據最新數據，2024年數字經濟核心產業增加值較“十三五”末增長了73.8%，數字技術已深度融入經濟社會發展和生產生活的各領域和全過程，人民群眾日常生活中的“新意”越來越濃，“數字獲得感”不斷提高。

　　

　　數字中國大家談

　　城市在數字底座上運行

　　“數字住建”是通過構建統一、高效的數字基礎設施和數據資源體系，打破傳統住建領域的信息壁壘，實現數據的全生命周期管理與深度應用。

　　中國正在探索城市數字底座建設，通過整合基礎地理信息、建筑物、市政設施等全域空間數據以及人口、經濟、社會等非空間數據，構建統一的時空大數據平臺，為數字住房、數字工程等應用提供“數據富礦”。在此過程中，依托人工智能、大數據、區塊鏈技術對底座數據進行深度挖掘，構建城市運行態勢感知模型，實時監測城市住建領域的關鍵指標，能為城市治理提供“千里眼”“順風耳”，提升城市對各類風險的預判和處置能力。

　　構建統一的數據共享交換平臺，還可以將分散在交通、城管等部門的碎片化信息串聯成完整的數據鏈條。這種跨領域的數據融合，讓城市管理從“被動響應”轉向“主動預判”，協同效率提升，降低行政成本。

　　（作者為北京建筑大學智能科學與技術學院教授周小平）

　　

　　以數據帶動文旅創新

　　在數字經濟蓬勃發展的時代浪潮下，數據已然成為驅動文化和旅游領域創新變革的核心要素。

　　文化和旅游行業涵蓋主體豐富多樣，包括景區運營單位、旅行社、文化場館、在線旅游平臺等。各主體在長期運營過程中積累了海量且獨具價值的數據。促進數據在這些主體之間的順暢流動，能夠有效打破“數據孤島”，實現數據資源的協同互補，進而全面提升行業整體運行效率。

　　今后應鼓勵相關機構對數據進行科學管理，扎實開展數據目錄梳理工作。通過全面系統整理，清晰明確數據的類別、格式以及存儲位置等關鍵信息，為數據的高效管理與共享奠定堅實基礎。同時，依據數據的敏感程度、應用場景、重要性等要素，對數據實施分級分類，制定差異化的開放共享策略，創新文旅產品和服務業態，充分釋放數據要素對文化和旅游行業發展的強大支撐效能。

　　（作者為北京第二外國語學院數字文旅研究中心主任鄧寧）

　　

　　全面釋放氣象數據價值

　　氣象數據作為國家戰略性、基礎性資源，是推進氣象科技能力現代化和社會服務現代化的重要支撐。通過氣象數據與自然資源、交通運輸、農業農村、住建、水利等數據深度融合，可強化氣象災害風險預報預警產品精細化水平，支撐基礎設施安全底線，提升城市運行的智慧化、韌性化水平，將為新型城鎮化提供堅實保障。

　　中國在氣象數據開發利用方面已取得一些成果，今后還應圍繞低空經濟、能源氣象及高價值數據產品，構建協同氣象數據要素市場化配置機制。融入低空經濟基礎設施與監管平臺建設，構建空地一體的氣象監測網、數據網和服務網。圍繞新型電力系統構建能源氣象服務體系，摸清風電、光伏資源底數，建立覆蓋能源生產、輸送、儲存全鏈條的氣象保障機制。

　　氣象與生活息息相關。未來，通過開發精細化天氣指數保險產品及天氣衍生品，開展金融氣象指數應用，有望引導資本投向氣候適應項目，形成風險管控與資金保障聯動機制，助力有效管控氣候風險。

　　（作者為國家氣象信息中心正高級工程師張志富）

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